人工智能技术的诞生范例

人工智能技术的诞生范文1

【关键词】计算机；技术；应用

1引言

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2人工智能技术概述

人工智能是计算机科学的一个分支，这门学科的主要目标是了解人类智能的本质，并通过将人类智能转移到智能机器中，使智能机器能在不同应用场景下做出类人思维的反应。人工智能是一项综合了多项高新科技的综合性学科，包含5项核心技术，分别是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和生物识别技术。其中，机器学习是实现计算机人工智能核心技术，该技术使智能机器在算法复杂度理论、凸分析、统计学等学科的支持下，能自主模拟人类行为。目前已经发表的机器学习策略主要包括模拟人脑的机器学习和采用数学学习方法2种策略。其中模拟人脑的机器学习策略又可细分为符号学习和神经网络学习，符号学习是以认知心理原理为基础，在机器中输入符号数据，用推理过程在图或状态空间中搜索并进行符号的运算，对概念性和规则性知识的学习能力较为突出，如示例学习、记忆学习、演绎学习等；神经网络学习是从微观生理角度对人脑活动进行模拟，利用函数结构模型代替人脑神经网络，以函数结构进行数据运算，并在数据迭代过程中在系数向量空间中搜索，对函数型问题具有较好的学习能力，如拓扑结构学习、修正学习等。采用数学方法的机器学习主要是利用统计机器，建立相应的数学模型，拟定超参数，输入样本数据后根据不同的运算策略对模型进行训练，最后根据训练结果进行结果预测。

3人工智能技术的发展历程

3.1人工智能技术的兴起

。除此之外，计算机技术在当时也并不成熟，当时的计算机编程和计算水平较为落后，很多超前的想法以当时的技术水平来说实现较为困难。在多种因素的影响下，人工智能技术在兴起阶段并未得到快速发展。

3.2人工智能技术的高速发展

人工智能技术这一概念在提出后近20年的时期中其发展始终处于停滞状态，直至20世纪70年代，该领域的专家研发出全新的人工智能专家系统DENDRAL，该系统的带动人工智能技术迈向新的发展阶段，并且在这之后进入高速发展时期。日本始终重视本国科学技术的发展，并且在20世纪80年代提出“科技立国”的，此后很长一段时间，日本依托此国策使经济得到迅速恢复和发展。在1982年，日本国内对第五代计算机的研究以失败告终，但此次研究中提出了新的计算机算法和逻辑程序语言Prolog，Prolog在处理自然语言过程中具有比LISP语言更好的应用效果，这一创新进一步促进了人工智能技术的发展。人工智能技术的发展建立在多项先进学科共同发展的基础上，与其他技术相比，人工智能技术在处理数据、整合资源方面具有更大优势。

3.3人工智能技术的发展现状

3.3.1专家系统

专家系统指的是一种智能计算机程序系统，是人工智能技术应用最为广泛也最为重要的领域之一，系统中涵盖大量某领域专家水平的知识与经验，通过应用人类在该领域中的专家级别知识来为用户解决在该领域中遇到的问题。专家系统有效地将人类智能延伸到专业领域中，实现了理论研究向实际应用方向过渡的目标，大幅提高了人类对专业问题的处理效率，并且专家系统依托复杂的算法能对专业问题未来发展的可能性进行更全面的计算，工作效率甚至会比人类专家更高效、更准确。。专家系统已经在多个领域中都得到了广泛的应用，帮助企业更客观地摸索市场规律，从而作出正确的生产决策、调度规划、资源配置计划等，大幅提高了企业经营的科学性，使企业能在节省生产成本的同时，获得更好的经济效益。

3.3.2模式识别

模式识别是利用计算机技术将识别对象按一定特征归类为不同类别，目前人工智能技术在模式识别中的主要研究方向包括语音语言信息处理、计算机视觉、脑网络组等，希望通过人工智能技术实现对复杂信息的识别和处理，这一应用能促进多个行业向智能化方向发展，如军事领域、医疗领域等。

3.3.3机器人学

机器人学的主要研究方向是机器人的设计、制造和应用，随着人工智能技术的成熟与应用，机器人的智能水平不断提高，并且在不同行业中的应用已经较为普遍，日常生活中常见的机器人包括扫地机器人、迎宾机器人、快递机器人、早教机器人、无人机等，人们可以利用可移动设备对其进行操作，极大程度地提高了人们生活的智能性和便捷性。

3.3.4机器学习

机器设备并不具备自主思考能力，在不同应用场景下的反应主要是依托计算网络技术和算法对人类思维模式进行模拟，并将人类行为进行充分消化以使自身性能得到优化，能对不同问题进行处理。机器学习是一项涵盖多个学科且复杂程度很高的科学，包含统计学、概率学、算法复杂度理论等，是人工智能的核心技术，也是推动计算机向智能化方向发展的关键技术。

3.3.5人工神经网络

人工神经网络是人工智能技术自进入高速发展时期后广泛研究的重点内容。利用计算机算法将人脑神经元进行简单化、抽象化、模式化，并构建成与人脑神经元网络相似的网络结构。人工神经网络技术的成熟与发展为专家系统、模式识别、机器人学、生物、经济等多个学科的发展提供了技术支持，解决了很多人工智能技术发展中的实际难题。

4人工智能技术的应用

4.1人工智能技术在计算机网络技术中的应用

4.1.1计算机网络安全管理

人工智能技术与计算机网络技术互相依存、互相促进、共同发展，在计算机网络技术的多个方面都有深入的应用。其中，在网络安全管理方面主要有如下应用：①智能防火墙技术。防火墙技术随着计算机的普迅速发展，应用人工智能技术的防火墙技术比传统防火墙技术的性能更加优异。智能防火墙技术具有智能记忆功能，能自动记录并储存历史处理病毒的记录，在后续应用过程中依据记录直接优化计算机匹配环节，减少计算机数据量，提高防火墙的隔离病毒能力。另外，智能防火墙还能结合用户的需求，对用户不需要的弹窗功能、访问权限、有害信息等进行智能化拦截。②计算机入侵检测。防火墙的主要功能就是为计算机设备创造安全的运行环境，保证系统和内部数据不被侵害。计算机入侵检测功能是保障防火墙正常工作的基础功能模块，对提高计算机数据的安全性和可靠性具有直接的影响。应用人工智能技术的入侵检测功能，能对计算机系统进行智能化分析和处理，根据预定算法将处理数据整理成为入侵检测报告，让用户能全面地掌握计算机设备的安全状态。③垃圾邮件智能化处理。该技术依托人工智能技术中的模式识别功能，对接收邮件进行扫描和归类，发现垃圾邮件后直接将其标注为垃圾邮件，为用户发出风险警告，避免用户因误操对计算机系统造成损害。

4.1.2计算机网络管理

人工智能技术的发展和应用促进计算机网络技术向智能化方向发展。在实际应用中，除计算机网络安全管理模块外，还能解决多种网络管理问题。随着计算机技术的普及，网络数据呈爆炸式增长，网络管理工作量和工作难度都达到了空前高度，通过应用人工智能技术，能大幅提高计算机网络管理效率，优化网络管理效能。

4.2人工智能技术在企业管理中的应用

企业是市场经济活动的主要参与主体，是维持市场经济稳定运行和发展的关键要素，在企业生产活动中科学地应用人工智能技术，能有效提高企业的生产能力，促进企业获得更高的经济效益和社会效益。具体应用渠道如机械自动化、智能监控、推荐系统、用户购物行为分析、零售分析、数据提取、文本归类、文章摘要等，从员工工作的细微之处实现工作效率上的提升，进而提升企业整体的运行效率。对工业行业来说，应用机械自动化技术还能有效降低传统工业生产中对人工的依赖性，大幅提高工业企业的生产能力，在行业发展的过程中起到了非常积极的促进作用。

4.3人工智能技术在航空航天技术中的应用

航空航天技术是目前人类最高科技的集合体，涵盖众多学科，如信息技术、卫星技术、生物技术、天文学、生命科学等，对提高国家的国防力量、提高国家的国际地位、促进国家经济增长都具有非常重要的意义。。将人工智能技术应用于航天远程控制中，利用智能系统对数据进行自动采集、处理和储存，如通过采集航天器的轨道信息，并以此分析航天器的运行状态，根据分析结果制定运行决策，对提高航天器的运行安全性和运行质量都是非常重要的举措，推动国家航空航天事业获得进一步发展。

4.4人工智能技术在医疗领域中的应用

目前，人工智能技术在医疗领域中的应用已经非常广泛，使医护人员的工作内容不断得到优化，提高工作效率，还有效提高了国家医疗水平。。传统就医诊断环节，医生都需要以手写方式记录病患病例，并根据病例详细列出治疗方案，工作量大，且效率较低，病例保存便捷性较差。通过应用电子病例，不仅能大幅减少病例记录的工作量，还能在医疗系统中直接勾选治疗所需药品，完成病例及用药的勾选后打印即可，既能大幅提高工作效率，还能将病例在计算机中进行储存，且现阶段病例文件的储存格式不再局限于文字，语音和图像也可被添加到病例中，提高医疗诊断的准确性。②在健康管理中的应用。在现代医疗中应用人工智能技术，对病患的病情进行智能化分析，能使医生对疑难病症的分析更加全面准确，制定针对性更强的医疗方案，提高医疗水平，为改善患者的健康状况提供辅助。

5结语

综上所述，计算机人工智能技术的应用，对社会各行业都产生了不同程度的影响，人们的工作和生活方式得到优化和改变，国家科技水平也不断提升。加强对计算机人工智能技术的研究，推动人工智能技术在各个行业中的应用，让人们能切身感受到科技为生活带来的改变，对促进人类社会的发展具有非常重要的意义。

【参考文献】

【1】辛颖楚.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].信息与电脑(理论版),2019(9):121-122+125.

【2】陈长印.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].计算机产品与流通,2019(12):5.

【3】杨坤,顾兢兢.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电脑知识与技术,2019,15(33):197-198.

【4】郑骜.浅谈计算机人工智能技术研究进展和应用[J].科学与财富,2019(19):276.

【5】赵智慧.计算机人工智能技术研究的进展及应用[J].信息与电脑(理论版),2019,31(24):94-96.

【6】李子青.计算机人工智能技术的应用与未来发展分析[J].科技经济市场,2019(10):9-11.

【7】罗柱林,韩文超,吕文杰,等.计算机人工智能技术的应用及未来发展探究[J].中国航班,2019(16):90.

【8】李乔凤.计算机人工智能技术的应用与未来发展分析[J].数字技术与应用,2020,38(3):91+93.

【9】肖梅.计算机人工智能技术的应用及未来发展初探[J].缔客世界,2019(1):39.

人工智能技术的诞生范文2

1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能（Artificial Intelligence）研讨会，这被认为是人工智能诞生的标志。如今，人工智能已经走过了60年，几经高峰和低谷，伴随着人机交互、机器学习、模式识别等技术的提升，人工智能成为了这一时代的新趋势。

五角大楼的CALO项目是史上最大的人工智能项目，它为Siri的诞生奠定了基础；IBM超级计算机沃森（Watson）无需进行人工编程，它的每一次体验都能让自己更快速一些……随着人工智能与大数据、物联网、生物技术、虚拟现实等新兴产业结合，它对其他产业乃至社会经济的渗透速度都将越来越快。

当前，新一轮科技和产业变革正在孕育兴起，生物技术、新材料技术、新能源技术广泛渗透，带动几乎所有领域发生了以绿色、智能、泛在为特征的群体性技术，大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术同机器人技术相互融合步伐还在不断加快。毋庸置疑的是，未来人工智能技术的发展与飞跃，将极大地改变世界面貌，改变人们的生活方式。人工智能与虚拟现实、物联网等技术的融合，也将对未来社会的生产方式、产业结构调整、商业模式革新等产生巨大而深远的影响。在第三届世界互联网大会期间的《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》指出，2015年全球新增人工智能企业达到了806家，平均每10.9个小时就有一家人工智能企业诞生。

国家对人工智能的重视程度与扶持力度也在持续提升。“十三五”规划中，特别提到要形成人机交互网络空间，将人工智能上升为国家战略；2016年5月，国家、等联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》；2015年7月的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，明确指出要重点发展人工智能在家居、终端、汽车、机器人等领域的应用，并将“互联网+”人工智能作为11个重点行动模块之一……

人工智能技术的诞生范文3

【关键词】 机械电子工程 人工智能 关系 研究

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一、概述

1、人工智能。人工智能是在信息技术的背景下诞生的一种具有综合性的学科，它不仅具有信息技术和计算机技术的基础功能，还能够将其结合各种机械设备、电子设备等的操控进行功能的发挥，从而实现真正意义上的人工智能。人工智能的发展阶段是17～19世纪，其发展的速度非常的慢，但正是因为其发展的速度慢，才使得其经验越来越丰富，使得为未来的人工智能的发展等奠定了非常坚实的基础，以及为技术革新做好了准备。

2、机械电子工程。它是机械工程和电子技术两者相结合的综合性的学科，因为它与电子、机械和信息技术等方面有着密切的关系，所以，机械电子工程的应用领域基本上也是电子、机械和信息技术等方面。而且现在的机械电子工程中，将每一个功能都形成了其自己的模块并发挥其作用。简单来说，现在人们所需求的机械电子产品的内部结构不需要非常的复杂，是需要其具有多元化的产品功能即可。

二、机械电子工程与人工智能的关系

1、人工智能应用的差异性。人工智能的应用主要体现在机械电子工程的网络系统上，着就决定了人工智能是无法通过一般的应用方式实现应用的，只有通过网络系统进行的人工化指令才能够转变，才能够实现智能控制。因此，当机械电子工程中的数据分析等出现问题时，人工智能的控制也会受到一定程度的影响，再加上人工智能技术是建立在机械电子工程上的，其网络系统会发生崩溃，直接导致电子工程的功能发挥受到影响，所以，人工智能在机械电子工程中的应用是具有差异性的。

2、综合性的补充。机械电子工程本身就将机械、电子和信息技术结合在一起并且将其分为单独的模块，因此，机械电子工程的功能具有固定的特点。所以，要想实现机械电子设备的综合，就必须要将人工智能技术的综合发挥出来，让其对机械电子工程的综合起到辅助的作用。目前，我国已经建立出的模型推理系统就是其中一种形式的体现，除此之外，还有神经网络中对人体的神经模仿，也促使了人工智能的水平发展到了更高的一个层面，将这两种人工智能的模式适当的运用到机械电子工程的控制中，才能够将其对模块的控制的完整充分的发挥出来，实现机械电子工程和人工智能的完美融合。

3、不稳定性。机械电子工程本身就具有不稳定性，而且非常的明显。这种不稳定性会对机械电子工程的设备功能产生非常直接的影响。如果说使用传统的方式对其进行调整或者控制，是没有办法将其每一项系统进行准确的精准的控制的。由此可见，机械电子工程的不稳定性会对其设备的作用发挥有着多么重大的影响，但是其不稳定性能够利用人工智能来进行补充，因为人工智能对各种数据有着非常高效和准确的处理技术，因此，机械电子工程能够通过人工智能技术来将其不稳定性进行补充改善。

4、精度控制，机械电子这一类的工程对数据等的控制都具有精确化的特点，但是，当这个系统功能实现的时候，要对系统功能中的数据进行合理的调整才能够在保证整个体统的稳定运行的前提下，满足客观数据的变化要求，以及其系统进度控制能够能加的准确。所以，当机械电子工程无法通过自身的处理来满足这种需求时，就需要依靠人工智能的神经模式来对系统进度进行控制，并且实现和满足这种需求。

总结：机械电子工程的产物在人类的日常生活中已被广泛的使用了，但是，科学技术在不断的发展，使人工智能化的物品的需求量也越来越高，因此，我国将人工智能技术和机械电子工程两者进行了结合，通过人工智能技术的影响，机械电子工程再一次得到了快速的发展，虽然说，现阶段其本身的技术水平还不够高，但其本身存在的某些缺陷和问题都通过人工智能的技术得到了补充和改善，从而保证了机械电子工程的功能能够更充分的发挥出来，并且还将其功能进行了完善和强大，使得我国机械电子工程的发展越来越好。

参 考 文 献

[1]郑福奎. 机械电子工程与人工智能的关系探究[J]. 科技创业家，2012，22：108.

[2]余秋兰. 浅谈机械电子工程与人工智能的关系[J]. 山东工业技术，2015，18：143.

[3]李亚备. 机械电子工程与人工智能的关系探究[J]. 电子制作，2014，23：111.

人工智能技术的诞生范文4

关键词：人工智能；教育；新模式；改革；构想

教育是着眼于未来的事业，教育的首要任务就是为未来社会培养相适应的合格人才。随着人工智能的诞生和发展，我国已经开始将人工智能应用于教育领域，并显示出人工智能对于弥补当前教育存在的种种缺陷和不足，推动教学现代化和教育发展改革进程起着越来越重要的作用。在现代医学发展中，工程科学与临床医学不断融合，相互进步。近几年，随着人工智能技术，机器人技术，虚拟与增强现实技术，3D打印技术与医学不断的融合发展，衍生出一系列的医学诊疗技术，仪器，大大推进了医学发展。从2013年到2017年，、、FAD连续发文，多次提及医疗走智能化、云化的趋势，为推动智能医疗领域保驾护航。智能与医学的结合已经是大势所趋，因此，为培养大量智能医学人才极有必要对智能医学教育新模式进行深入研究。

一、目前医学教育以及医学人才培养状况

智能医学工程是一门将人工智能、传感技术等高科技手段综合运用于医学领域的新兴交叉学科，研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。

智能医学工程的毕业生掌握了基础医学、临床医学的基础理论，对智慧医院、区域医疗中心、家庭自助健康监护三级网络中的医学现象、医学问题和医疗模式有较深入的理解，能熟练地将电子技术、计算机技术、网络技术、人工智能技术，应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。实验教学正是融合型创新人才的最好培养方式。智能医学人才的培养需要各学科间的相互交融更为紧密，学生的创新应用能力才能得到更好的培养。与此同时，由于绝大部分医工结合的专业大部分归属与工科学院下，缺乏必要的临床经验，因而学生不能很好的把握新技术的应用。

而国内相关人才缺口还非常大，目前，国内仅仅有生物医学工程、医学信息工程等工科专业培养医工结合人才。但是囿于培养时间与培养模式，他们往往只能针对具体某一方向，并且目前的培养体系还多着重于工学技术的研究，缺乏临床实践。

二、智能+医学教育的必要性探究

2.1技术进步对医疗人员的诊疗帮助

以癌症的治疗为例，由于针对癌症药物的研究何药物数量非常巨大，对于普通医生在短时间内难以进行准确的判断针对癌症的研究和药物数量非常巨大，具体来说，目前已有800多种药物和疫苗用于治疗癌症。但是，这对于医生来说却有负面的影响，因为有太多种选择可供选择，使得为病人选择合适的抗癌药物变的更加困难。同样，精确医学的进步也是非常困难的，因为基因规模的知识和推理成为决定癌症和其他复杂疾病的最终瓶颈。今天，许多受过专业训练的医学研究员需要数小时的时间来检查一个病人的基因组数据并作出治疗决定。

上述问题在拥有工学、医学双背景的医生手中已经不是问题，通过目前日渐成熟的AI技术，对于大量的医疗数据进行检索，通过可靠的编程手段，通过人工智能技术，建立完备的医疗数据库，帮助医生进行诊疗。据调查，美国微软公司已经研制出帮助医生治疗癌症的人工智能机器，其原理是对于所有关于癌症的论文进行检索，并提出对于病人治疗最有效的参考方案，它可以通过机器学习来帮助医生找到最有效，最个性化的癌症治疗方案，同时提供可视化的研究数据。

2.2智能医学对于新时代医生培养的影响

人工智能通过计算机可为学生提供图文并茂的丰富信息和数据，一方面加强了学生的感性认识，加强了对所学知识的理解和掌握，从而提高了教学质量。同时，人工智能可帮助教师完成繁杂的、需适应各种教学的教学课程、课件等设计，使教师将更多的精力专注于学与教的行为和过程，从而提高教学效率。正如前面所述例子，智能网络模块化学习平台可使教学摆脱以往对于示教病例的依赖，拓展了学生们的学习空间和时间，可极大地提高医学学习效率和教学质量。

教育与人工智能相结合将会创新教育方式和理念。北京师范大学何克抗教授在《当代教育技术的研究内容与发展趋势》中提到当代教育技术的五大发展趋势之一就是“愈来愈重视人工智能在教育中应用的研究”。结合上述人工结合上述人工智能在医学教育中的创新作用，下面就人工智能结合医学学教育新模式提出一些构想。

三、交叉医学人才的培养

3.1建立智能医学人才培养体系的必要性

目前智能医学的研发和临床还存在隔阂，临床医生并没有很好地理解人工智能，无法从实践出发提出人工智能能够解决的方向，而人工智能的产业界热情高涨，却未必能踩准点，所以产业界需要和临床深度沟通融合，才能真正解决看病难、看病贵的问题，缓解医疗资源紧张。目前，国内仅仅有生物医学工程、醫学信息工程等工科专业培养医工结合人才。

3.2医学人才培养体系初步构想

据悉，目前已经有天津大学、南开大学等几所院校开设了智能方向的医学本科教育，旨在弥补上述缺口，相关院校也在积极探索新型人才培养方案。应当为医学生开设人工智能课程，应当培养具备生命科学、电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合的科学研究能力。该专业的学生主要学习生命科学、临床医学，电子技术、计算机技术和信息科学的基本理论和基本知识，充分进行计算机技术在医学中的应用的训练，具有智能医学工程领域中的研究和开发的基本能力。

人工智能技术的诞生范文5

关键词：电气；设备；智能化；系统

1引言

迈入二十一世纪以来，随着科技水平的不断进步，我国在电气领域也得到了巨大发展，不管是在质量上，还是在数量上，我国都得到了实质性的进展和突破。本着与时俱进的精神，电气行业的发展也紧跟时代的脉搏，紧紧围绕互联网技术和其他先进的科学技术的发展，形成了具有自身特色的发展模式。而与尤为突出的就是人工智能这一方面。人工智能技术在电气自动化控制方面的广泛运用，使得许多工作和研究中的疑难问题得到了很好的解决，同时也使得工作效率得到了很大的提高。

2智能化概述

既然说到智能化，那就显然我们来了解一下，什么是智能化！智能化属于计算机科学的分支，又常常被称为人工智能，其所表达的是对人的意识或思维的相关信息过程进行模拟。在智能化或说是人工智能的研究领域包括许多方面，比如图像识别技术、语音识别技术、智能机器人等等。而按人工智能化程度的强弱，可大致分为强人工智能和弱人工智能，所谓的强人工智能就是指具有自主意识能够真正做到自主解决问题和推理的设备或机器人，而弱人工智能则是没有自主意识的设备和机器人。在生活中，弱人工智能较为常见。人工智能能够被广泛运用于各个领域，自然有其所特有的优势。。因为人工智能领域的发展，许许多多新的相关领域和产业也随之诞生。同时智能化技术的不断突破也使得传统行业和领域得到了改进和升级，从而进一步促使了社会产业结构的调整升级。智能化技术在其他行业的运用大大提高了该行业的生产效率和生产能力，以及生产质量。所以，总结一下就是智能化技术的不断进步能够促进社会经济效益的提升。第二，促进相关科学技术和领域的发展。随着人工智能技术的诞生和发展，随之而来的则是一场全新的技术。智能化技术给某些领域的科学研究来说有一定程度的冲击，其中就比如自然科学领域的一些研究。而在电气工程领域由于智能化技术的引入，使得电气工程的科学研究理念发生了改变，同时也使电气工程的相关研究更具有价值。第三，改变了人们的生活模式。随着智能化技术在各领域的应用越来越成熟，人们的生活模式也在慢慢的发生改变。生活中智能化的设备和一些智能化的体验，让人们切切实实地体验到了智能化技术所带来的便利。同时也对智能化技术期盼也越来越多。

3智能化技术在电气工程领域的应用

将智能化技术引入电气工程自动化控制设备后系统中大大提高了，设备和系统的工作效率和工作质量。比如由于智能化技术的引入，使得换热站的自动化控制程度得到了提高，目前已实现了无人值守的目标。下面我们将从系统的智能感知，记忆存储，自动和自我决策这几个方面来说明智能化技术在电气工程领域应用的具体意义。

（1）系统的智能感知

所谓的智能感知就是对外部世界的感知，并获取外界信息的能力。智能感知是智能化技术的重要组成部分。智能感知系统的设立有利于电气自动化系统对系统操作形式和数据分布的感知，对系统实现远程化、无人化和自我感知的能力有很大帮助。其实自我感知系统是智能化和信息化相结合的应用。比如在换热站中，自动化换热设备通过相应的传感器，对温度、设备的运行状态进行感知，而后将相关数据进行初步的处理之后，再将数据传送到相应的计算机终端，而后根据计算机对数据的分析结果，通过信息技术和自动化控制技术对自动化换热设备进行相关操作。

（2）系统的记忆存储

。在智能化电气自动化系统中，一般是由智能化终端对以上所说的相关数据进行存储的，除此之外，智能化终端还会对数据和信息进行一定的分析处理和计算整合。所以根据智能化终端的数据，我们可以找到数据之间的差异，从而改进设备的相关操作。同时在智能化终端还能在设备出现故障时，根据设备故障的原因对设备故障处理的相关操作进行相关的记忆存储，从而使设备的在遇到该类故障时可以实现自行处理的功能。

（3）系统的自动

所谓的自动就是根据外界变化的环境不断的进行自我调整，从而来适应变化的环境。反应在智能化技术中就是根据外部环境的变化，不断的对系统的相关操作数据进行调整，从而来实现电气工程的自适应。比如温度控制，在智能控制系统中，机械设备在运行过程中会产生热量其运行过程中温度升高，而智能系统在感知其温度升高后会自动调度设备中的散热装置对其进行散热，从而确保设备运行在正常的温度，而在其温度下降到一定范围，系统则会自动关闭散热装置。

（4）系统的自我决策

从上面我们不难看出，智能控制系统可以根据外界的相关变化做出相应的动作，所以从一定程度上来说，智能控制系统具有一定的自我决策的能力。而在电气自动化控制中，智能化技术作用最为突显的地方就是智能诊断。我们的电气自动化设备不可能是不出现任何故障的。而在电气设备出现故障时，智能化技术能够很快的发现故障的源头，并及时的对故障原因进行分析，而后进行自我决策并做出相应操作处理。

4结语

电气工程自动化控制系统的智能化是电气领域未来的发展方向，而智能化技术由于信息技术结合得十分紧密。所以在实现电气工程自动化控制智能化的过程中，就是将信息化和智能化紧密结合得应用在电气领域。通过计算机或其他信息终端提高电气设备智能化的程度，实现电气设备的自动化故障诊断、决策和处理运行。电气工程自动化控制系统的智能化是一项长期任务需要电气领域和相关领域的研究和工作人员的一起努力。

参考文献：

[1]张赛文挺.浅析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技风,2016(11).

人工智能技术的诞生范文6

关键词：模拟；仿真；算法危机

1　引言

目前，人类社会已处于信息时代。“信息”已全面兴起。人类社会已从“数值计算”转入全面的“问题求解”。人类正逐步把信息过程移植到计算机系统中进行，从而产生“信息管理”、“信息工程”、“信息交换”等分支科学的需要。对于迅速扩大“问题求解”范围来说，现存的计算机功能严重不足，缺少“智能”。缺少智能的“计算机科学”已无法概括信息科学的全部内容。广义的信息科学正在形成，AI是广义信息科学的核心。自古以来人们对于与智能有关的问题就很感兴趣，只不过在计算机问世之前，没有任何工具研究智能的本质。AI出现在1956年夏天，美国东北部的新罕布什尔州的达特玛斯大学。10人组成的研究小组历时2个月之久的会议。会议内容是如何利用计算机在数学、物理学、神经学、心理学、电子工程学等方面模拟人类智能行为的学术问题。可见人工智能学科的出现与计算机的问世密不可分。

2　“数据处理”与“知识处理”

科学技术的研究过去只有两种方法，即理论研究和科学试验。计算机的诞生和应用使科学技术的研究出现了第三种方法，即“计算”、“模拟”和“仿真”。新的科学方法极大地推动了科学技术的发展，其中包括对各门学科的促进，而且使科学技术领域出现了“计算机科学与技术”，也派生了一些其他科学分支。

计算机产生巨大影响的根源在于其巨大的信息处理能力。从应用的角度分析，信息处理分为两个阶段：

第一阶段，数值计算、文件处理和数据管理等。这些应用都有明确算法，这一阶段的特征可以称为“数据处理”阶段。它显示出对许多学科现代化的催化剂作用，跨越了许多不可逾越的“计算”鸿沟，使许多不可解的问题迎刃而“解”。

第二阶段，重点是逻辑与符号处理，目标是使计算机具有较强的处理能力。这一阶段的特点是“知识处理”，即迈入了AI的新领域。

从“数据处理”到“知识处理”既有其渐进发展的一面，更有其飞跃的一面。知识处理有的有算法，这是渐进性质的发展；对于难找到算法的知识处理问题，计算机则不能有效处理。克服算法危机，这是对AI的期待。

科学技术的发展是探索未知的过程，也是不断创造新工具的过程。探索未知的新工具，从而使更多难题获得更有效的解决。

3　人类认知的进展

推动整个科学技术发展最本质的因素是人类的认识和认知。而人类认识的发展是在与人类认识工具的发展相互作用下共同前进的。计算机使人类探索事务的信息成为可能。人工智能、认知科学等进展，提高了人类认知过程效率。

(1)人类认识重心的转移。从认识客体到认识主客体关系，进而深入到认识主体本身；

(2)认识方法的改变。从直观的笼统的认识，到分门别类地分析，进而到对物质世界的整体化、系统化的认识；